L’IA : une évolution notable
Quelques jalons pour mieux comprendre
2010
Premiers outils d’automatisation
L’IA entre graduellement dans les outils informatiques pour l’entreprise.
2017
L’essor des données massives
Analyser de grands volumes de données devient plus courant avec l’IA.
2023
Adoption large et réglementée
L’IA se démocratise dans l’IT avec des règles éthiques renforcées.
2026
Responsabilité et innovation alliées
L’accent est mis sur la conformité et le respect de l’utilisateur dans chaque innovation IA.
Une équipe d’intervenants reconnus en IA
Nos experts appliquent les meilleures méthodes pédagogiques et restent connectés aux
évolutions françaises et européennes
Claire Morel
Spécialiste intelligence artificielle
Master informatique avancée Université Paris-Saclay
Apprentissage automatique
Caisse des Dépôts
Certifications:
Certification IA & Éthique
Diplôme Data Management
Méthodologies:
Cas pratiques
Exposés interactifs
Études de cas
Feedback individualisé
Approche par compétences
Compétences clés:
Analyse de données
Sécurité numérique
Communication claire
Sens critique
Référence en applications concrètes IA. Guidée par l’éthique, elle accompagne la progression des participants.
Nourdine El Yazid
Expert systèmes intelligents
Doctorat en systèmes informatiques Sorbonne Université
Systèmes intelligents
Ministère de l’Intérieur
Certifications:
Certification Sécurité IA
Examen Architecte Cloud
Méthodologies:
Planification par étapes
Études de cas réglementaires
Expériences pratiques
Veille technologique
Coaching individuel
Compétences clés:
Gestion de projet
Vulgarisation technique
Cybersécurité
Évaluation de risques
Spécialisé dans la sécurité et le déploiement IA dans l’IT. Il valorise l’interdisciplinarité des outils et des usages.
Sophie Ricard
Ingénieure apprentissage automatique
Master mathématiques appliquées INRIA Paris
Modélisation prédictive
AP-HP
Certifications:
Diplôme Modélisation IA
Certification Analyse avancée
Méthodologies:
Apprentissage par projet
Démonstrations
Études comparatives
Sessions QR
Analyse de résultats professionnels
Compétences clés:
Programmation Python
Analyse statistique
Contrôle qualité
Sens de l’éthique
Engagée dans le partage d’outils IA robustes et reproductibles, elle favorise une progression progressive.
Lucas Bernardin
Consultant numérique responsable
MBA transformation digitale HEC Paris
Numérique éthique
AFNOR
Certifications:
Gestion des SI responsables
Diplôme droits numériques
Méthodologies:
Ateliers collectifs
Retours d’expérience
Analyse d’impact
Approche qualité
Régulation RGPD
Compétences clés:
Animation d’équipe
Formation continue
Écoute
Gestion de conflits
Lucas promeut une approche d’IA centrée sur l’humain, soucieuse du respect de chaque utilisateur.
Témoignages d’apprenants
Des retours vécus sur l’impact de l’IA et la progression professionnelle
Avis nuancé
"Une structure rassurante"
"Arrivant depuis un métier non technique, j’ai pu découvrir l’IA sans pression, grâce à de nombreux cas pratiques. Je comprends mieux les enjeux et j’applique plusieurs outils simples dans mon équipe aujourd’hui. L’approche structurée m’a vraiment mis en confiance. À améliorer : plus de temps sur les aspects réglementaires aurait été intéressant."
Progression sûre
Exemples concrets
Respect du rythme
Laure Gauthier
Chef de projet IT, Équipe Santé
Modéré
"Des ateliers adaptés à tous"
"J’ai surtout apprécié que chacun trouve sa place : profils débutants comme techniques. Les formateurs étaient présents pour répondre à toutes nos questions, sans jugement. La partie sécurité m’a montré comment éviter des erreurs courantes."
Inclusif
Soutien fort
Sécurité réelle
Marc Simon
Analyste junior, Digi Solutions
Equilibré
"Compréhension facilitée"
"Loin des promesses excessives, ce programme m’a guidé pour intégrer l’IA à mon rythme. Les travaux pratiques m’ont permis d’expérimenter sans stress, et j’ai maintenant une meilleure vision des atouts et limites de ces technologies."
Réalisme
Exercices pertinents
Éthique respectée
Sophie Molina
Gestionnaire SI, Espace Info